東京科学大の研究チームは、腫瘍の数が7-14個と限られた学習データでも肝腫瘍領域を抽出できる、少数データで学習可能なスモールデータAIモデル「MHP-Net」を開発したと明らかにした。医師の手作業を大幅に軽減するなど、負担やコストを軽減し導入促進が期待できるという。【斯波祐介】
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東京科学大の研究チームは、腫瘍の数が7-14個と限られた学習データでも肝腫瘍領域を抽出できる、少数データで学習可能なスモールデータAIモデル「MHP-Net」を開発したと明らかにした。医師の手作業を大幅に軽減するなど、負担やコストを軽減し導入促進が期待できるという。【斯波祐介】
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